Neuro -R - Runtime API for Real-Time Deep Learning Inference
Khả năng không giới hạn với nhiều môi trường và thiết bị
Từ bo mạch nhúng có thông số kỹ thuật thấp đến CPU và GPU, bạn có thể áp dụng và sử dụng mô hình trên bất kỳ thiết bị nào. Tích hợp mô hình của bạn vào hệ thống mong muốn bằng ngôn ngữ lập trình bạn chọn.
Giảm thời gian thao tác nhờ phát hiện nhanh và tối ưu hóa
Trong quá trình cài đặt thiết bị, các phương pháp tính toán được tối ưu hóa để phù hợp với từng loại thiết bị. Giải pháp này đặc biệt hiệu quả khi được áp dụng vào các lĩnh vực sản xuất quan trọng, nơi yêu cầu tốc độ và độ chính xác cao.
Tùy chọn đa dạng trong ứng dụng mô hình thông qua API
Không chỉ đơn thuần cung cấp kết quả suy luận từ mô hình, bạn có thể tận dụng nhiều API để kết hợp và tạo ra kết quả từ nhiều mô hình theo những cách sáng tạo.
Ứng dụng trong ngành
Điện tử: Phát hiện chính xác các lỗi trong linh kiện điện tử nhỏ
- Kiểm tra bảng đèn Led
- Kiểm tra bề mặt cho FPCB/MLCC
Chất bán dẫn: Nhận biết chính xác các khuyết tật bất thường, thay thế việc kiểm tra AOl bằng mắt thường.
- Phát hiện vết khía của wafer
- Kiểm tra bề mặt wafer
- Kiểm tra lỗi liên kết dây
- Kiểm tra mạch tích hợp.
Pin: Cải thiện năng suất pin với khả năng phát hiện chính xác
- Kiểm tra nắp ắc quy hình trụ
- Kiểm tra pin bằng tia X
- Kiểm tra CT Pin
Logistics: Tối đa hóa tốc độ phân phối bằng cách tự động phân loại hàng hóa và theo dõi nhãn mác.
- Nhận dạng hàng hóa và phân loại theo sản phẩm.
- Phân loại hư hỏng Pallet
- Kiểm tra băng tải.
Thực phẩm và đồ uống: Cung cấp sản phẩm tươi cho người tiêu dùng bằng cách phát hiện chất gây ô nhiễm.
Phân loại chất lượng Ramen
- Đếm số lượng bánh bao
- Phát hiện chất gây ô nhiễm đậu phụ
- Phát hiện vật lạ trong đồ uống.
Bao bì: Đảm bảo chất lượng đóng gói tốt nhất thông qua việc kiểm tra tình trạng bao bì.
- Kiểm tra lỗi bên ngoài chai thủy tinh
- Phát hiện niêm phong gói hàng
- Kiểm tra căn chỉnh nhãn
- Kiểm tra lỗi in ấn container.
