Neuro-T - Giải pháp đào tạo Deep Learning cho các ngành công nghiệp
Mô tả về Neuro-T
Trình đào tạo mô hình học sâu để kiểm tra thị giác: Neuro-T
Neuro-T là trình đào tạo mô hình không cần mã, dựa trên GUI để tạo các mô hình học sâu.
Nó có Thuật toán học sâu tự động giúp tối ưu hóa kiến trúc mô hình và siêu tham số để tạo các mô hình hiệu suất cao cho mục đích kiểm tra thị giác. Điều này cho phép người dùng tạo ra các mô hình mạnh mẽ mà không cần kiến thức lập trình.
Ưu điểm của Neuro - T:
Tự động tối ưu hóa tùy chỉnh theo dữ liệu dự án
Vì Neuro -T có thể tạo ra một mô hình có hiệu suất tốt nhất thông qua việc tự động tối ưu hóa cấu trúc mô hình học sâu và các tham số đào tạo, nên các nhà quản lý dự án có thể để Neuro -T làm công việc khó khăn và tập trung vào những gì họ làm tốt nhất.
Bảo trì thuận tiện với Fast-Retraining
Nếu các mô hình yêu cầu đào tạo lại do dữ liệu đào tạo được thêm vào hoặc thay đổi, chức năng Fast Retraining của chúng tôi có thể giảm thời gian đào tạo mà không ảnh hưởng đến hiệu suất của mô hình hiện có, cho phép bảo trì nhanh chóng và dễ dàng.
Rào cản gia nhập thấp với UX/UI trực quan
UX/UI trực quan giúp bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng sử dụng phần mềm của Neurocle. Người vận hành có thể nhanh chóng học cách sử dụng phần mềm để áp dụng học sâu vào dự án của họ và người quản lý có thể dễ dàng quản lý dự án.
Ứng dụng trong ngành
Điện tử: Phát hiện chính xác các lỗi trong linh kiện điện tử nhỏ
- Kiểm tra bảng đèn Led
- Kiểm tra bề mặt cho FPCB/MLCC
Chất bán dẫn: Nhận biết chính xác các khuyết tật bất thường, thay thế việc kiểm tra AOl bằng mắt thường.
- Phát hiện vết khía của wafer
- Kiểm tra bề mặt wafer
- Kiểm tra lỗi liên kết dây
- Kiểm tra mạch tích hợp
Pin: Cải thiện năng suất pin với khả năng phát hiện chính xác
- Kiểm tra nắp ắc quy hình trụ
- Kiểm tra pin bằng tia X
- Kiểm tra CT Pin
Logistics: Tối đa hóa tốc độ phân phối bằng cách tự động phân loại hàng hóa và theo dõi nhãn mác.
- Nhận dạng hàng hoá và phân loại theo sản phẩm
- Phân loại hư hỏng Pallet
- Kiểm tra băng tải.